El 7 de abril de 2026 Yandex lanzó en el Webmaster la herramienta «Visibilidad del sitio en Alice AI». Muestra con qué frecuencia el sitio aparece en las respuestas de Alice entre las fuentes. Los datos se recogen durante tres meses, se actualizan una vez a la semana y tienen en cuenta solo las consultas en las que el sitio ya se posiciona alto en la búsqueda. El propio Yandex subraya aparte que la herramienta no influye en el posicionamiento.
El último detalle importa más de lo que parece. Las respuestas de las redes neuronales en la búsqueda se apoyan en las mismas páginas que la búsqueda ya encontró y valoró. Por eso la conversación sobre GEO no empieza por técnicas secretas, sino por cómo está hecho el propio sitio. Abajo separo cómo la búsqueda con IA elige las fuentes, qué depende aquí del sitio, qué no depende y qué consejos se pueden saltar con tranquilidad.
Qué es GEO en corto y por qué sigue siendo sobre la búsqueda
GEO (generative engine optimization) es el trabajo para que el sitio aparezca en las respuestas de la búsqueda generativa: en los resúmenes cortos de la IA en Google, en AI Mode, en las respuestas de Alice y otros asistentes con búsqueda.
Suena a una disciplina nueva, pero las fuentes oficiales lo describen con más modestia. Google, en la documentación sobre las funciones de IA en la búsqueda, escribe que para aparecer en los resúmenes cortos de la IA y en AI Mode no hay requisitos adicionales: la página debe estar indexada y servir para mostrarse en los resultados ordinarios con un snippet. No hacen falta archivos especiales ni un marcado especial. En la guía de optimización para la IA generativa, Google repite la misma idea: las recomendaciones de SEO siguen siendo aplicables.
Yandex, a juzgar por la herramienta nueva, mira el mismo cuadro desde el otro lado: la visibilidad en Alice se cuenta solo en las consultas donde el sitio ya se muestra bien en la búsqueda. Es decir, el fundamento es el mismo.
Cómo la búsqueda con IA elige a quién citar
Si se simplifica, la búsqueda generativa funciona en dos pasos. Primero el sistema encuentra las páginas que encajan con la consulta: en esencia, con la búsqueda ordinaria. Después el modelo lee lo encontrado y formula la respuesta, señalando parte de las páginas como fuentes.
De ahí salen dos cosas. La primera: una página que no está en el índice no entrará en la respuesta. La segunda: en la etapa de la formulación al modelo le resulta más fácil apoyarse en una página donde la respuesta a la pregunta está formulada con claridad y los hechos son fáciles de encontrar y comprobar.
Google describe en la documentación un detalle más: los resúmenes cortos de la IA y AI Mode pueden usar la técnica query fan-out, es decir, ejecutar varias búsquedas relacionadas por subtemas y distintas fuentes de datos para armar la respuesta. Según Google, por eso en esa respuesta puede aparecer un conjunto de enlaces más amplio y variado que en los resultados clásicos.
Para un sitio eso significa una cosa simple. Una persona hace una pregunta larga, el sistema la reparte en varias cortas, y la fuente puede ser una página que responde bien solo a una de las partes. No hace falta ser «la página principal del tema»: basta con responder con claridad y de forma completa a la propia pregunta concreta.
Los buscadores no publican las reglas exactas por las que el modelo elige a quién citar. Todo lo que se puede hacer desde el lado del sitio es quitar los obstáculos en el primer paso y hacer el contenido comprensible en el segundo.
Qué depende de cómo está hecho el sitio
Acceso de los robots e indexación
La condición de base: el robot del buscador debe tener acceso a la página, y la página debe estar en el índice. Google enumera directo qué herramientas ordinarias controlan la aparición en las funciones de IA: robots.txt, noindex, nosnippet, data-nosnippet, max-snippet. Si la página está cerrada a la indexación o a mostrar el snippet, tampoco estará en los resúmenes cortos.
Aparte existe el token Google-Extended: controla si los materiales del sitio se usan para entrenar los modelos de Google. Según la documentación de Google, no influye en la aparición en la búsqueda. No conviene mezclar estos ajustes: la prohibición de entrenar y la prohibición de mostrar son cosas distintas.
Contenido sin JavaScript
Google sabe procesar JavaScript, pero en la guía de optimización señala que el SEO de los sitios en frameworks de JS es más difícil. Las posibilidades de otros sistemas pueden ser distintas. Es más fiable cuando el texto principal de la página, los títulos y los enlaces están en el HTML de entrada, y no aparecen solo después de que se ejecuten los scripts.
Eso se comprueba en el código fuente de la página: si el párrafo clave no está ahí, el robot tendrá que ejecutar scripts para verlo.
Estructura HTML
Un título H1, una jerarquía lógica de H2 y H3, párrafos, listas y tablas donde hacen falta por el sentido. Es un marcado cuidadoso de siempre, sin ninguna «maquetación para la IA». Ayuda tanto a las personas como a los buscadores a entender de qué va la página y dónde está la respuesta a una pregunta concreta.
Una costumbre útil: al inicio de la sección dar una respuesta corta y directa, y después los detalles. Así es más rápido para la persona, y es más simple extraer la respuesta de ese texto.
Otro detalle de la estructura son las tablas y las listas donde la información de verdad es tabular: comparación de variantes, características, pasos. Esa información es más simple de leer tanto para una persona como para un sistema que arma la respuesta. Convertir en tablas todo lo que venga no hace falta: un texto con razonamiento sigue siendo texto.
Autor, fechas y fuentes
Cuando en la página se ve quién la escribió, cuándo se publicó y se actualizó y de dónde salieron los hechos, es más fácil valorarla. Para los artículos es la firma del autor o de la empresa, las fechas de publicación y de actualización, los enlaces a las fuentes originales de las cifras y las afirmaciones. Para las páginas de servicios, que se entienda quién presta el servicio y cómo contactarlo.
Eso no es una garantía de cita, pero la falta de estos datos hace la página menos fiable a los ojos de cualquier lector, incluidos los algoritmos.
Datos estructurados
Los datos estructurados (schema.org) ayudan a los buscadores a entender con más precisión el tipo de página y los hechos clave: artículo, producto, organización, contactos. Google señala a la vez que no hace falta un marcado especial para las funciones de IA. Los datos estructurados son útiles como parte del SEO ordinario, pero un «marcado de IA» aparte no existe.
| Qué hay en el sitio | Cómo influye | Cómo comprobarlo |
|---|---|---|
| Acceso de los robots, indexación | Sin índice la página no está en las respuestas | robots.txt, Search Console, Webmaster |
| Prohibiciones del snippet | Limitan la aparición en las funciones de IA | Metaetiquetas nosnippet, max-snippet |
| Texto en HTML | Al robot no le hace falta ejecutar scripts | El código fuente de la página |
| Títulos y estructura | Es más simple encontrar la respuesta a la pregunta | Un H1, jerarquía H2–H3 |
| Autor, fechas, fuentes | La página es más simple de valorar | Si se ven en la página |
| Datos estructurados | Se entiende con más precisión el tipo de página y los hechos | Herramientas de comprobación del marcado |
Qué no depende del sitio
Mucho en la búsqueda generativa no depende del dueño del sitio. Qué modelo usa el buscador, cómo formula la respuesta, cuántas fuentes muestra y en qué orden: todo eso lo decide la plataforma. Con qué frecuencia se muestra siquiera una respuesta de la red neuronal para sus consultas también lo decide ella.
Tampoco depende del sitio que el usuario haya podido recibir la respuesta sin seguir el enlace. Eso es parte de cómo está hecha la búsqueda generativa, no un error de optimización.
Por eso las promesas de «entrar con garantía en la respuesta de la red neuronal» conviene tomarlas con escepticismo. Desde el lado del sitio se puede hacer que nada le impida ser una fuente. La decisión igual la toma el sistema.
Mitos: llms.txt, «maquetación para la IA», marcado de IA
Alrededor de GEO aparecieron rápido muchos consejos. Google rebate parte de ellos directo en su guía de optimización para la IA generativa.
llms.txt. Un archivo que supuestamente ayuda a las redes neuronales a leer el sitio. Google escribe que para la búsqueda no hace falta y puede ser ignorado.
«Maquetación para la IA». El consejo de partir el texto en trozos cortos para que al modelo le resulte más fácil «cortarlo». Según Google, no hace falta dividir el contenido en fragmentos a propósito. Basta una estructura comprensible de siempre.
Marcado de IA. Según la documentación de Google, no se requiere un marcado especial para las funciones de IA. Los datos estructurados estándar siguen siendo útiles, pero no hay tipos nuevos obligatorios para la búsqueda con IA.
La conclusión general de los mitos es simple: si un consejo exige hacer algo «solo para las redes neuronales» y no hace el sitio mejor para las personas, conviene tratarlo con cautela.
Cómo comprobar si las redes neuronales ven el sitio
Lo primero es la comprobación ordinaria de la indexación. En Google Search Console y en el Webmaster de Yandex se ve qué páginas están en el índice y si hay problemas de acceso.
Lo segundo son los informes especiales. En el Webmaster de Yandex está la herramienta «Visibilidad del sitio en Alice AI», con la métrica de la cuota de visibilidad. Para usarla, el sitio debe estar añadido y confirmado en el Webmaster. Google en la guía menciona un informe de rendimiento en la IA generativa en Search Console.
Lo tercero es la comprobación a mano: a un asistente con búsqueda se le hacen las preguntas a las que responden sus páginas, y se mira a quién cita. Eso no es estadística, pero muestra bien qué sitios y páginas se vuelven fuentes en su tema y en qué se distinguen de los suyos.
En la comprobación a mano es útil anotar no solo «sí o no», sino qué páginas concretas entran en las fuentes. A menudo no es la portada ni la página del servicio, sino un artículo detallado o una sección de consulta. Es una pista de qué materiales le faltan al sitio.
Lo cuarto es la comprobación técnica de las páginas: el código fuente, los títulos, las prohibiciones de snippets, los datos estructurados. Si el sitio se arma o se rehace, estas cosas es más simple dejarlas desde el principio al desarrollar un sitio corporativo o un landing que corregirlas después.
Si hace falta un trabajo sobre la visibilidad del sitio en la búsqueda con IA en conjunto, más sobre GEO está en el sitio de nuestra agencia «Горячий ветер»: hot-wind.com/geo.